Vs Simples. Médias móveis exponenciais As médias móveis são mais do que o estudo de uma seqüência de números em ordem sucessiva. Os primeiros praticantes da análise de séries temporais estavam mais preocupados com números de séries temporais individuais do que com a interpolação desses dados. Interpolação. na forma de teorias e análises de probabilidade, vieram muito mais tarde, à medida que os padrões foram desenvolvidos e as correlações descobertas. Uma vez compreendidas, várias curvas e linhas com formas foram desenhadas ao longo da série temporal, na tentativa de prever para onde os pontos de dados poderiam ir. Estes são agora considerados métodos básicos atualmente utilizados por traders de análise técnica. A análise de gráficos pode ser rastreada até o Japão do século 18, mas como e quando as médias móveis foram aplicadas pela primeira vez aos preços de mercado permanece um mistério. É geralmente entendido que as médias móveis simples (SMA) foram usadas muito antes das médias móveis exponenciais (EMA), porque as EMAs são construídas na estrutura SMA e o contínuo SMA era mais facilmente compreendido para fins de plotagem e rastreamento. (Você gostaria de um pouco de leitura de fundo Confira médias móveis: o que são eles) Média móvel simples (SMA) Médias móveis simples tornou-se o método preferido para acompanhar os preços de mercado, porque eles são rápidos para calcular e fácil de entender. Os primeiros praticantes de mercado operavam sem o uso das sofisticadas métricas de gráficos em uso hoje, de modo que se baseavam principalmente nos preços de mercado como seus únicos guias. Eles calcularam os preços de mercado manualmente e fizeram um gráfico desses preços para indicar as tendências e a direção do mercado. Este processo foi bastante tedioso, mas mostrou-se bastante lucrativo com a confirmação de mais estudos. Para calcular uma média móvel simples de 10 dias, basta adicionar os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividir por 10. A média móvel de 20 dias é calculada adicionando os preços de fechamento em um período de 20 dias e dividida por 20 e em breve. Esta fórmula não se baseia apenas nos preços de fechamento, mas o produto é um meio de preços - um subconjunto. As médias móveis são chamadas de móveis porque o grupo de preços usado no cálculo se move de acordo com o ponto no gráfico. Isso significa que dias antigos são descartados em favor de novos dias de preço de fechamento, portanto, um novo cálculo é sempre necessário, correspondendo ao período de tempo da média empregada. Assim, uma média de 10 dias é recalculada adicionando o novo dia e soltando o 10º dia, e o nono dia é descartado no segundo dia. (Para saber mais sobre como os gráficos são usados na troca de moedas, confira nosso Passo a passo sobre os gráficos básicos.) Média móvel exponencial (EMA) A média móvel exponencial foi refinada e usada com mais frequência desde a década de 1960, graças a experimentos anteriores com o computador. A nova EMA se concentraria mais nos preços mais recentes do que em uma longa série de pontos de dados, como a média móvel simples necessária. EMA atual ((Preço (atual) - EMA anterior)) Multiplicador X) EMA anterior. O fator mais importante é a constante de alisamento que 2 / (1N) onde N é o número de dias. Uma MME de 10 dias / (101) 18,8 Isso significa que um EMA de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,8, um EMA 9,52 de 20 dias e um EMA 3,92 de 50 dias no dia mais recente. O EMA trabalha ponderando a diferença entre o preço dos períodos atuais e o EMA anterior e adicionando o resultado ao EMA anterior. Quanto menor o período, maior o peso aplicado ao preço mais recente. Linhas de montagem Por esses cálculos, os pontos são plotados, revelando uma linha de ajuste. As linhas de montagem acima ou abaixo do preço de mercado significam que todas as médias móveis são indicadores atrasados. e são usados principalmente para acompanhar as tendências. Eles não funcionam bem com mercados de intervalo e períodos de congestionamento porque as linhas de ajuste não indicam uma tendência devido à falta de altas ou baixas mais altas evidentes. Além disso, as linhas de encaixe tendem a permanecer constantes sem indícios de direção. Uma linha de ajuste ascendente abaixo do mercado significa um longo, enquanto uma linha de ajuste de queda acima do mercado significa um curto. (Para um guia completo, leia nosso Tutorial de Média Móvel.) O objetivo de empregar uma média móvel simples é identificar e medir tendências suavizando os dados usando os meios de vários grupos de preços. Uma tendência é localizada e extrapolada em uma previsão. A suposição é que os movimentos anteriores de tendência continuarão. Para a média móvel simples, uma tendência de longo prazo pode ser encontrada e seguida muito mais facilmente do que uma EMA, com razoável suposição de que a linha de ajuste será mais forte do que uma linha EMA devido ao foco mais longo nos preços médios. Um EMA é usado para capturar movimentos de tendência mais curtos, devido ao foco nos preços mais recentes. Por esse método, um EMA supostamente reduz qualquer atraso na média móvel simples, de modo que a linha de montagem irá abranger os preços mais próximos do que uma simples média móvel. O problema com a EMA é o seguinte: sua propensão a quebras de preço, especialmente durante mercados rápidos e períodos de volatilidade. A EMA funciona bem até os preços quebrarem a linha de montagem. Durante os mercados de maior volatilidade, você pode considerar o aumento da duração do termo da média móvel. Pode-se até mudar de um EMA para um SMA, uma vez que o SMA suaviza os dados muito melhor do que um EMA devido ao seu foco em meios de longo prazo. Indicadores de Acompanhamento de Tendência Como indicadores de atraso, as médias móveis servem bem como linhas de suporte e resistência. Se os preços caírem abaixo de uma linha de montagem de 10 dias em uma tendência ascendente, há boas chances de que a tendência de alta esteja diminuindo, ou pelo menos o mercado possa estar se consolidando. Se os preços quebrarem acima de uma média móvel de 10 dias em uma tendência de baixa. a tendência pode estar diminuindo ou se consolidando. Nesses casos, empregue uma média móvel de 10 e 20 dias juntos e espere a linha de 10 dias cruzar acima ou abaixo da linha de 20 dias. Isso determina a próxima direção de curto prazo para os preços. Para períodos de longo prazo, observe as médias móveis de 100 e 200 dias para a direção de longo prazo. Por exemplo, usando as médias móveis de 100 e 200 dias, se a média móvel de 100 dias cruzar abaixo da média de 200 dias, é chamada de cruz da morte. e é muito pessimista pelos preços. Uma média móvel de 100 dias que cruza acima de uma média móvel de 200 dias é chamada de cruz dourada. e é muito otimista para os preços. Não importa se um SMA ou um EMA é usado, porque ambos são indicadores de acompanhamento de tendências. É apenas no curto prazo que a SMA tem ligeiros desvios de sua contraparte, a EMA. Conclusão As médias móveis são a base da análise de gráficos e séries temporais. Médias móveis simples e as médias móveis exponenciais mais complexas ajudam a visualizar a tendência suavizando os movimentos de preços. A análise técnica é por vezes referida como uma arte e não como uma ciência, e ambas levam anos para serem dominadas. (Saiba mais em nosso Tutorial de Análise Técnica.) A média ponderada é importante quando você está lidando com freqüências ou distribuições. Se você receber um conjunto de dados para notas em uma aula de matemática e disser que 10 alunos fizeram 90, 15 alunos fizeram 80 e 5 alunos fizeram 70 e foram solicitados a determinar a nota média da turma, então você não pode usar a média normal de (908070) / 3. Você precisa levar em conta o fato de que existem várias instâncias de cada série. Com efeito, você pesa cada nota (90, 80, 70) multiplicando-a pelo número de instâncias (10, 15, 5 respectivamente). Em seguida, você soma os pesos e divide pelo número de instâncias para calcular uma média ponderada. É claro que você pode ver neste exemplo simplista que não é necessário calcular a média normal para determinar a média ponderada. Você provavelmente também notou que, se você escrever todas as notas e fizer uma média normal, você deve obter o mesmo resultado. Para 30 estudantes que não é muito problema, mas se você está coletando milhares de pontos de dados, então isso não seria prático. Quanto aos seus usos, há muitas vezes em que seria necessário usar. Suponha que você faça um estudo histórico das notas em uma aula do Calc 1 e queira saber a nota média dos últimos 10 anos em que a aula foi ministrada. Você coleta a nota média de cada turma e quantos alunos estavam nessa turma em particular nos últimos 10 anos. Não faz sentido ter uma média normal das notas médias porque cada turma tinha um número diferente de alunos na turma. Você gostaria de ponderar a média de cada turma usando o número de alunos que fez essa turma. Outra forma de média ponderada familiar para provavelmente todos os alunos do ensino médio é como sua nota é calculada. Um professor quer colocar mais ênfase nos resultados dos testes intermediários e finais do que nos testes de casa e de unidade. O professor define pesos para cada tipo de nota, talvez Intermédio / Final - 70, Lição de Casa - 5 e Testes Unitários - 25. Em seguida, o professor calcula a média de cada tipo de nota e multiplica-a pelo peso para determinar a média. Estes são apenas alguns exemplos simples. Sempre que você estiver trabalhando com dados que são desiguais em algum sentido, uma média ponderada é prática. Muitas vezes, é quando você está calculando as médias, mas realmente as possibilidades para seu uso são infinitas. O que é a diferença entre a média móvel e a média móvel ponderada Uma média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada usando a seguinte fórmula: Baseado na equação acima , o preço médio no período acima foi de 90,66. Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar as fortes flutuações de preços. A principal limitação é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de maneira diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que entram as médias móveis ponderadas. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que os pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são igualmente distribuídas, razão pela qual elas não são mostradas na tabela acima. Preço de Fecho da AAPL
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